Synapsis
L'usine à agents derrière tout ce qui sort d'ici. Nous sommes le client zéro.
226 agents orchestrés, avec superviseurs et vérification exécutable.
Votre pilote a impressionné.
Maintenant, il doit opérer.
Nous concevons et exploitons des systèmes d'IA pour ceux qui ont assez vu de démonstrations. Chaque livraison arrive avec le chiffre qui la soutient et avec le test qui la recale.
Claude · AnthropicGoogle CloudFirebasePythonTypeScript · Next.jsRedisNeo4jQdrantDockerEdge TPU · CoralClaude · AnthropicGoogle CloudFirebasePythonTypeScript · Next.jsRedisNeo4jQdrantDockerEdge TPU · Coral
Preuves
Des chiffres issus d'une mesure, pas d'une présentation.
43mil+
pesées de bétail enregistrées sur le terrain, dans LisFarm.
−99%
de lectures de base en moins par synchronisation, avec cache local et delta sync.
226
agents orchestrés 24/7 sur Synapsis — comptés dans le roster, pas estimés.
98/100
de performance Lighthouse, sur 22 écrans d’une application en ligne.
de la démonstration au quotidien
Quatre fronts. Chacun est né de quelque chose que nous avons vu échouer.
Mettez le pilote au travail
Vous sortez le pilote de la démonstration et le mettez dans le flux de travail, avec un responsable, des limites et une sortie définie.
Validez chaque sortie par la preuve
Vous validez chaque sortie selon des critères vérifiables, pas parce qu’elle semble correcte.
Grandissez sans surprise dans le cloud
Vous voyez le coût de chaque usage avant que le succès ne crée une surprise sur la facture.
Gardez la main après la livraison
Vous gardez le contrôle après la livraison, sans laisser l’historique et les procédures dans la tête du prestataire.
Notre plateforme
L'usine à agents que nous utilisons avant de la vendre.
Tout ce qui sort d'ici naît sur la plateforme que nous avons faite pour nous-mêmes : des agents orchestrés, supervisés et vérifiés. Le décompte dit ce qui existe — il ne mesure ni l'usage ni l'impact.
- Orchestration de 226 agents, avec superviseurs et heartbeats
- Vérification exécutable : un résultat ne compte qu'une fois prouvé
- Télémétrie de bout en bout — coût, latence et qualité mesurés
- Activation résiliente, avec limites de ressources et dégradation annoncée
$ synapsis status
● agents au roster ···· 226
● superviseurs ········· 19/19
● vérification ·········· exec-sandbox
● uptime de l'essaim ········· 24/7
└─ tout résultat est vérifié avant d'être comptabilisé
Produits
Ce que nous avons bâti pour durer — et où en est chacun.
Ad Spend Airlock
L'agent pilote campagnes, mots-clés et enchères sur Google Ads. Toute écriture qui touche à l'argent s'arrête au sas et attend une personne.
22 lectures et 18 écritures approuvées, signées. Un de quatre modules sous marcofgv — celui de Freelancer.com a 60 commandes.
Evitrace
La preuve déjà obtenue par voie légale devient un graphe auditable, traçable jusqu'au byte d'origine.
7 invariants de chaîne de traçabilité, chacun avec une entrée sabotée qui échoue.
Balamob
Répond à la seule question qui compte pour qui défend des systèmes d'IA : que réparer en premier ?
Signal de fusion CVSS 40% + EPSS 40% + KEV 20%. En attente d'un projet dédié.
Inbox Autopilot
Répond uniquement à partir des documents du client, sur le cloud du client, code source inclus.
Fail-closed : ce qui ne figure pas dans les documents ne reçoit pas de réponse.
En service
Des systèmes déjà en service, chacun avec un chiffre qui compte.
LisFarm
Plateforme de gestion, pesée et comptabilité pour l'élevage bovin. Mode enclos utilisable à une main, au soleil, face à l'animal.
lisfarm.com →Do Jeito da Profe
Kits pédagogiques alignés sur le socle brésilien (BNCC) pour chaque date du calendrier scolaire, avec carte interactive et dates mobiles calculées — jamais saisies à la main.
dojeitodaprofe.com.br →Automatisation juridique
Consultations assistées par IA avec piste d'audit conforme à la loi brésilienne (LGPD) fail-closed : ce qui ne passe pas le filtre de confidentialité ne sort pas.
Monde réel
Nos systèmes agissent là où le travail se fait.
Méthode
Quatre phases, et une porte qui recale à chacune.
PHASE 01
Un problème qui mérite d’avancer
1–2 semainesVous repartez avec une décision mesurable. Sans valeur claire ni critère de succès, le projet s'arrête ici.
PHASE 02
Une preuve qui tient
2–4 semainesVous repartez avec un résultat testé sur vos propres données. Une preuve qui ne se répète pas ne passe pas.
PHASE 03
Un système admis en production
sprints de deux semainesVous terminez avec intégrations, contrôles et responsables nommés. Un système sans observabilité ne part pas en ligne.
PHASE 04
Le quotidien sous contrôle
continuVous obtenez une exploitation suivie par le coût, la qualité et les incidents. Si le seuil baisse, le cycle suivant s'interrompt.
Freins
Ce que cette page suscite, traité avant l’e-mail.
Combien ça coûte ?
Nous ne publions pas de prix, car nous ne vendons pas de périmètre standard : un même problème coûte différemment selon les données déjà disponibles et le niveau de mise en production requis. Le premier échange est gratuit et se termine par une fourchette de prix et un critère de réussite écrits — si cela n’a pas de sens, le projet s’arrête là.
Vous disparaissez après la livraison ?
Le code, les procédures et l’historique des décisions restent chez vous, dans votre cloud. Nous écrivons pour que votre équipe puisse prendre le relais ; si vous souhaitez que nous continuions à opérer, cela relève d’un contrat distinct, pas d’une dépendance créée volontairement.
Pourquoi ne pas le faire avec notre propre équipe ?
Souvent, c’est le bon choix, et on le dit. Ce qui manque généralement, ce n’est pas quelqu’un qui sache programmer : c’est quelqu’un qui a déjà vu un agent échouer en production et sait où placer le garde-fou. Si votre équipe a cette expérience, vous n’avez pas besoin de nous pour commencer — tout au plus d’une revue.
Et si le modèle utilisé change de prix ou de comportement ?
Le coût par utilisation est mesuré dès le premier jour et apparaît avant de devenir une surprise sur la facture. Et la sortie passe par une vérification exécutable, pas par une opinion : quand le modèle change, le test qui recale continue de recaler — c’est ainsi que le remplacement devient une décision plutôt qu’un incident.
Comment savoir si la réponse de l’IA est correcte ?
Vous ne faites pas confiance à la réponse : vous faites confiance au test qu’elle a réussi. Chaque sortie est validée selon un critère vérifiable, et ce qui échoue ne sort pas. Lorsqu’une vérification automatique est impossible, le changement s’arrête et attend une personne — c’est ce que nous faisons dans Ad Spend Airlock pour tout ce qui touche à l’argent.
Notes d'ingénierie
Ce que nous avons appris en exploitant vraiment l'IA.
Le heartbeat ne prouve pas la fonction : traquer les gray failures en production
Un service "vivant" qui ne fait rien est indiscernable d'un service sain — jusqu'à ce que vous mesuriez la bonne variable.
Comment nous avons réduit de ~99% les lectures en base avec le delta sync
Cache local, watermark du serveur et arithmétique réelle du coût par lecture à l'échelle.
Checker exécutable : pourquoi nous ne faisons pas confiance à l'IA sans preuve
Mesurer si le code "semble correct" ne mesure rien. Nos agents ne marquent des points que lorsque la sortie s'exécute et passe.
À propos
Les tendances passent. Les vecteurs ont une direction, un sens et une norme — c'est ainsi que nous traitons la technologie : pointée vers le résultat de votre activité.
Nous sommes une entreprise brésilienne d’IA et d’ingénierie, implantée à Recife et São Paulo et active dans le monde entier. Nos équipes sont petites et expérimentées, avec une seule règle : si le résultat ne peut pas être mesuré et maintenu dans l’usage réel, il ne compte pas.
BaseRecife · Brésil
Portéemondiale · à distance
Modèleéquipes seniors, réduites
Premier échangesans frais
Contact
Apportez le problème qui n'est pas encore devenu une routine.
Racontez-nous le cas. Nous revenons avec une lecture honnête de ce que l'IA résout — et de ce qu'elle ne résout pas — dans votre contexte.