Synapsis
La fábrica de agentes detrás de todo lo que sale de aquí. Somos el cliente cero.
226 agentes orquestados, con supervisores y verificación ejecutable.
Tu piloto impresionó.
Ahora tiene que operar.
Diseñamos y operamos sistemas con IA para quien ya vio demasiadas demostraciones. Cada entrega llega con el número que la sostiene y con la prueba que la reprueba.
Claude · AnthropicGoogle CloudFirebasePythonTypeScript · Next.jsRedisNeo4jQdrantDockerEdge TPU · CoralClaude · AnthropicGoogle CloudFirebasePythonTypeScript · Next.jsRedisNeo4jQdrantDockerEdge TPU · Coral
Evidencia
Números que salieron de una medición, no de una presentación.
43mil+
pesajes de ganado registrados en campo, en LisFarm.
−99%
menos lecturas de la base de datos por sincronización, con caché local y delta sync.
226
agentes orquestados 24/7 en Synapsis — contados en el roster, no estimados.
98/100
de desempeño en Lighthouse, en 22 pantallas de una app en marcha.
de la demostración al trabajo diario
Cuatro frentes. Cada una nació de algo que ya vimos fallar.
Pon el piloto a trabajar
Sacas el piloto de la demostración y lo pones en el flujo de trabajo, con dueño, límites y salida definida.
Aprueba salidas con pruebas
Apruebas cada salida con criterios verificables, no porque parezca correcta.
Crece sin sorpresas en la nube
Ves el coste de cada uso antes de que el éxito se convierta en una sorpresa en la factura.
Mantén el control después
Sigues al mando tras la entrega, sin dejar el historial y los procedimientos en la cabeza del proveedor.
Plataforma propia
La fábrica de agentes que usamos antes de vender.
Todo lo que sale de aquí nace en la plataforma que hicimos para nosotros mismos: agentes orquestados, supervisados y verificados. El recuento dice qué existe — no mide uso ni impacto.
- Orquestación de 226 agentes, con supervisores y heartbeats
- Verificación ejecutable: el resultado solo cuenta tras ser probado
- Telemetría integral — coste, latencia y calidad medidos
- Activación resiliente, con límites de recursos y degradación anunciada
$ synapsis status
● agentes en el roster ···· 226
● supervisores ········· 19/19
● verificación ·········· exec-sandbox
● uptime del enjambre ········· 24/7
└─ todo resultado se verifica antes de contar
Productos
Lo que construimos para durar — y en qué punto está cada uno.
Ad Spend Airlock
El agente lleva campañas, palabras clave y pujas en Google Ads. Cada escritura que toca dinero se detiene en la esclusa y espera a una persona.
22 lecturas y 18 escrituras aprobadas, firmadas. Uno de cuatro módulos como marcofgv — el de Freelancer.com tiene 60 comandos.
Evitrace
La evidencia ya adquirida por medios legítimos se convierte en un grafo auditable, con trazabilidad hasta el byte de origen.
7 invariantes de custodia, cada uno con una entrada saboteada que falla.
Balamob
Responde a la única pregunta que importa a quienes defienden sistemas de IA: ¿qué arreglo primero?
Señal de fusión CVSS 40% + EPSS 40% + KEV 20%. Pendiente de un proyecto específico.
Inbox Autopilot
Responde solo a partir de los documentos del cliente, en la nube del cliente y con el código fuente incluido.
Fail-closed: no se responde lo que no figura en los documentos.
En marcha
Sistemas que ya operan, cada uno con un número que importa.
LisFarm
Plataforma de manejo, pesaje y finanzas para ganadería. Modo corral operable con una mano, bajo el sol y con el animal delante.
lisfarm.com →Do Jeito da Profe
Kits didácticos alineados con el currículo nacional brasileño (BNCC) para cada fecha del calendario escolar, con mapa interactivo y fechas móviles calculadas — nunca introducidas.
dojeitodaprofe.com.br →Automatización jurídica
Consultas asistidas por IA con trazabilidad de conformidad con la ley brasileña de protección de datos (LGPD) y fail-closed: lo que no supera el filtro de privacidad no sale.
Mundo real
Nuestros sistemas actúan donde ocurre el trabajo.
Método
Cuatro fases, y una compuerta que reprueba en cada una.
FASE 01
Un problema que merece avanzar
1–2 semanasSales con una decisión medible. Sin valor claro ni criterio de éxito, el proyecto se detiene aquí.
FASE 02
Una prueba que se sostiene
2–4 semanasSales con un resultado probado sobre tus propios datos. La evidencia que no se repite no pasa.
FASE 03
Un sistema aprobado para producción
sprints quincenalesTerminas con integraciones, controles y responsables definidos. Un sistema sin observabilidad no sube.
FASE 04
Trabajo diario bajo control
continuoObtienes una operación monitorizada por coste, calidad e incidentes. Si el indicador cae, se interrumpe el ciclo siguiente.
Objeciones
Lo que esta página suscita, respondido antes del correo.
¿Cuánto cuesta?
No publicamos precios porque no vendemos alcance predefinido: el mismo problema cuesta distinto según los datos existentes y cuánto deba entrar en producción. La primera conversación no tiene costo y termina con un rango de valor y un criterio de éxito por escrito — si no tiene sentido, el proyecto termina ahí.
¿Desaparecen después de la entrega?
El código, los procedimientos y el historial de decisiones se quedan contigo, en tu nube. Escribimos para que tu equipo tome el control; si quieres que sigamos operando, es un contrato aparte, no una dependencia creada a propósito.
¿Por qué no hacemos esto con nuestro propio equipo?
Muchas veces es lo correcto, y lo decimos. Lo que suele faltar no es quién programe: es quién ya vio fallar a un agente en producción y sabe dónde poner la compuerta. Si tu equipo tiene eso, no nos necesitas para empezar — necesitas como máximo una revisión.
¿Y si el modelo que usan cambia de precio o de comportamiento?
El costo por uso se mide desde el primer día y aparece antes de convertirse en sorpresa en la factura. Y la salida pasa por verificación ejecutable, no por opinión: cuando el modelo cambia, la prueba que reprueba sigue reprobando — así es como el cambio se vuelve decisión en lugar de incidente.
¿Cómo sé que la respuesta de la IA es correcta?
No confías en la respuesta: confías en la prueba que superó. Cada salida se aprueba por un criterio verificable, y lo que no pasa no sale. Donde no se puede verificar por máquina, el cambio se detiene y espera a una persona — es lo que hacemos en Ad Spend Airlock con todo lo que toca dinero.
Notas de ingeniería
Lo que aprendimos operando IA de verdad.
Un heartbeat no demuestra el funcionamiento: a la caza de gray failures en producción
Un servicio "vivo" que no hace nada es indistinguible de uno saludable — hasta que mides lo correcto.
Cómo redujimos ~99% las lecturas de base de datos con delta sync
Caché local, marca de agua del servidor y la aritmética real del coste por lectura a escala.
Checker que ejecuta: por qué no confiamos en la IA sin pruebas
Medir si el código "parece correcto" no mide nada. Nuestros agentes solo puntúan cuando la salida se ejecuta y pasa.
Nosotros
Las tendencias pasan. Los vectores tienen dirección, sentido y magnitud — así tratamos la tecnología: apuntada al resultado de tu negocio.
Somos una empresa brasileña de ingeniería e IA, con sedes en Recife y São Paulo y actividad global. Trabajamos con equipos pequeños y sénior bajo una sola regla: si el resultado no puede medirse y sostenerse en el uso real, no cuenta.
BaseRecife · Brasil
Alcanceglobal · remoto
Modeloequipos pequeños y sénior
Primera charlasin coste
Contacto
Trae el problema que todavía no se volvió rutina.
Cuéntanos el caso. Te respondemos con una lectura honesta de lo que la IA resuelve — y de lo que no resuelve — en tu contexto.